Juuso Lakso toimii Arterin presalesina. Hän kartoittaa nykyisten ja tulevien asiakkaiden tarpeita, ja auttaa löytämään ratkaisuja kokonaisarkkitehtuurin ja laadunhallinnan haasteisiin.
Miten voit opettaa tekoälyä toimimaan haluamallasi tavalla?
Kirjoittaja:
Ella Lindroos
Tekoälyltä saat vastauksen aina, mutta vastaus ei välttämättä vastaa organisaatiosi ohjeistuksia ja toimintaperiaatteita. Yleiset kielimallit eivät yksinkertaisesti tiedä, miten organisaatiosi toimii.
Tässä kirjoituksessa käymme läpi, miten tekoäly saadaan toimimaan oman organisaatiosi toimintaperiaatteiden ja prosessien mukaisesti.
Anna tekoälylle konteksti toimia
Yleiskäyttöinen kielimalli on opetettu laajalla aineistolla, mutta kielimalleilla ei ole automaattisesti yksittäisten organisaatioiden toimintaperiaatteita tai prosesseja hyödynnettävissä.
Tekoäly ei tiedä, kuka organisaatiossasi päättää hyvityksistä, mikä ohje on voimassa tai mistä asioista tulee toteuttaa poikkeamaraportti. Kun tietoa puuttuu, malli täyttää aukon todennäköisimmällä vastauksella.
Sinun täytyy siis ohjeistaa yleinen kielimalli toimimaan organisaatiosi tavoilla.
Tekoäly ei opi kuten ihminen, vaan se harjaantuu datan ja erilaisten ohjeistuksien avulla.
Tekoälylle annattevan ohjeistuksen on täytettävä nämä 4 asiaa
Pelkkä ohje ei riitä, jos tekoäly ei voi tietää, onko se voimassa. Hyvä ohje tekoälylle on samanlainen kuin hyvä ohje ihmiselle: ajantasalla oleva ja saatavilla oleva ohjeistus.
Lähesty tekoälyn käyttöön tarjottavaa ohjeistusta samalla tapaa kuin ihmisille tarjottavaa:
- Tiedon ajantasaisuus: Ohje on ajantasalla ja voimassa oleva versio, ja ohjeen vanhat versiot on arkistoitu selkeästi.
- Ohjeistukselle on määritetty tiedon omistaja: Jokaisella ohjeella on vastuuhenkilö, joka päivittää ohjeistusta, kun toiminta muuttuu tai katselmointiväli on täyttynyt.
- Ohjeistus on hyväksytty ihmisen toimesta: Ohjeen on katselmoinut ja hyväksynyt ihminen, ja sinulla on pääsy hyväksyntä ja muutos lokiin.
- Ohjeistus on linkitetty siihen liittyviin prosesseihin: Ohje on linkitetty prosesseihin, rooleihin ja järjestelmiin, joten tekoäly tietää, kenelle asia kuuluu ja mistä lisätietoa löytyy.
Kolme esimerkkiä tiedon jakamisesta tekoälylle
Tiedon jakamisessa tekoälylle on 3 vaihtoehtoa:
- Liitä ohjeet ja tarvittava data jokaiseen promptiin erikseen mukaan.
- Yhdistä tekoälytyökalusi dokumenttikansioosi.
- Anna tekoälyn käyttöön johtamisjärjestelmässä oleva tieto.
| Näin se toimii | Hyöty | Riski/mahdollisuus | |
|---|---|---|---|
| 1. Liitä ohjeet kysymyksen mukaan. | Kopioit ohjeen tekoälylle jokaisella kerralla. | Nopea aloittaa, ei vaadi työkaluja. | Kukin käyttäjä käyttää eri versiota, ja ohje vanhenee huomaamatta. Tiedon päivitys tulee hoitaa manuaalisesti. |
| 2. Yhdistä tekoäly dokumenttikansioon. | Tekoäly hakee vastauksen kansioista ja intranetistä. | Ohjeet ovat jo olemassa, eikä niitä tarvitse siirtää. | Kansiossa on ristiriitaisia ja vanhoja versioita, eikä kukaan tiedä, mikä on voimassa. Tiedon päivitys tulee hoitaa manuaalisesti. |
| 3. Kuvattu ja hyväksytty johtamisjärjestelmä tekoälyn käyttöön | Tekoäly lukee ohjeet paikasta, jossa ne on kuvattu, omistettu ja hyväksytty. | Yksi voimassa oleva versio, selkeät vastuut ja jäljitettävyys. | Vaatii, että toiminta kuvataan ja kuvausta ylläpidetään mutta tiedon ylläpito on mahdollista automatisoida tekoälyn avulla. |
Raakadata auttaa tekoälyä ymmärtämään kokonaisuuksia
Raakadata on nopein tapa aloittaa. Kun annat tekoälylle Excel-vientejä, ohjeita, kokousmuistioita tai sähköpostiketjuja sellaisenaan, se saa paljon tietoa mutta ei tiedä, mitä siitä pitää uskoa.
Raakadata sopii hyvin lähtöaineistoksi: tekoäly voi muokata sen luonnokseksi, jonka ihminen tarkistaa, korjaa ja hyväksyy.
Vasta hyväksytty ja omistettu versio kannattaa antaa tekoälylle pysyvästi käyttöön.
Muista myös tietosuoja: älä syötä luottamuksellista dataa työkaluun, jonka tietosuojaehtoja et tunne.
Miten siirtyä tiedon manuaalisesta syöttämisestä automatisoituun tiedon jakamiseen?
Manuaalinen tietojen syöttäminen tekoälylle ei ole pitkällä aikavälillä järkevää, koska sillä tavalla et skaalaa tekoälyn hyötyjä.
Lisäksi, jos joudut aina kopioimaan ohjeen tekoälylle, tieto on niin ajantasaista kuin kopioija ehtii tehdä, ja jokainen tiedon hyödyntäjä todennäköisesti hyödyntää eri versiota.
Automatisoitu pääsy työtäohjaavaan tietoon tarkoittaa käytännössä sitä, että tekoäly lukee tiedon suoraan paikasta, jossa se on kuvattu, hyväksytty ja pidetty ajan tasalla. Lisäksi tässä kohtaa tekoälylle voi periä yhtäläiset pääsyt tietoon ja sen päivittämiseen kun kyseinen järjestelmä tarjoaa ihmiskäyttäjilleen.
Tekoälyaikakauden vaatimuksiin vastaava johtamisjärjestelmä toimii myös tekoälyn tietolähteenä
Tekoälyaikaan sopiva johtamisjärjestelmä on ratkaisusi automatisoituun tiedon jakamiseen.
Johtamisjärjestelmä toimii organisaation virallisena tietolähteenä, josta ihmiset ja agentit lukevat saman voimassa olevan version rajapinnan kautta, eikä kenenkään tarvitse kopioida mitään käsin.
Näin ollen sinulla on myös mahdollisuus hyödyntää tekoälyn apu tiedon päivityksessä tavalla, jossa AI antaa sinulle ehdotuksensa ja vasta sinun hyväksyntäsi kautta, AI-agentti päivittää tiedon johtamisjärjestelmään.
Opi lisää jatkuvasta johtamisjärjestelmästä ja tekoälystä:
👉 Näin onnistut tekoälyprojekteissa prosessien avulla
👉 Mikä on johtamisjärjestelmä?
Miten Arter voi auttaa organisaatiotasi johtamisjärjestelmän rakentamisessa ja kehittämisessä?
- Kauttamme saat koulutusta ja konsultointia niin johtamisjärjestelmän rakentamiseen kuin kehittämiseen.
- Tarjoamme ohjelmiston johtamisjärjestelmän rakentamiseen – tutustu ARTER-ohjelmistoon AI-aikakauden johtamisjärjestelmään tästä.
Miten voisimme helpottaa organisaatiosi arkea?
Ota suoraan yhteyttä Juusoon, tai lähetä yhteydenottopyyntö oheisella lomakkeella.
-
Tietoa
