Juuso Lakso toimii Arterin presalesina. Hän kartoittaa nykyisten ja tulevien asiakkaiden tarpeita, ja auttaa löytämään ratkaisuja kokonaisarkkitehtuurin ja laadunhallinnan haasteisiin.
Näin nostat tekoälyn tuottaman hyödyn 5 % jopa 25 %
Kirjoittaja:
Ella Lindroos
89 % organisaatioista käyttää tekoälyä, 44 % skaalaa tekoälyn käyttöä koko organisaatioon, mutta vain 6 % organisaatioista saa tekoälystä yli 5 % tulosvaikutuksen.
📈 Paremmat työkalut nostavat tekoälyn liiketoimintavaikutusta noin 5 prosenttiyksikköä.
📈 Strategian ja työnkulkujen uudistaminen voi nostaa sitä jopa 25 %.
Näin sanoo McKinseyn The State of AI in 2026, raportti.
Miten lähestyä strategian ja työnkulkujen uudistamista?
Vastaus löytyy johtamisjärjestelmän ja toiminnan mallintamisesta. Sillä vain ymmärtämällä lähtötilanteenne, pystyt kehittämään toimintaa tuloksekkaasti.
Johtamisjärjestelmä on tekoälyn tietopohja = konteksti toimia
Yleiset kielimallit ovat kaikkien saatavilla. Sinun organisaatiosi periaatteet, roolit, vastuut, prosessit ja ohjeet eivät kuitenkaan ole.
Yksittäiset tekoälyratkaisut ei tiedä, miten organisaatiossasi toimitaan, mitkä periaatteet ohjaavat tekemistänne, miten ydinprosesseja toteutetaan, mitä järjestelmiä hyödynnätte missäkin kohtaa ja missä ovat prosessien tärkeimmät rajapinnat.
Tekoäly vaatii onnistuakseen toimintakontekstin, eli koneen luettavissa olevaa tietoa organisaatiosi toiminnasta. Ja vasta tätä kautta AI-työkalut rupeavat tuottamaan liiketoiminnallista hyötyä organisaatiollesi.
Ajattele tekoälyä kuin työntekijää – se pitää perehdyttää organisaatiosi toimintaan ja prosesseihin, joiden avulla tuotatte palveluita sidosryhmillenne.
Pidä mielessä nämä 4️⃣ asiaa
1. Lähesty organisaatiosi toiminnan mallintamista organisaatiosi digitaalisena kaksosena. Kun prosessit, vastuut, periaatteet ja käytössä olevat järjestelmät on mallinnettu tavalla, joka on tekoälyn hyödynnettävissä. Vasta silloin tekoäly pystyy hyödyntämään samaa tietoa kuin ihmiset.
2. Hyvin kuvattu toiminta on helpompi automatisoida. Kun prosessit on kuvattu, työnkulkujen automatisointi on huomattavasti yksinkertaisempaa verrattuna tilanteeseen, jossa kehitystyö alkaa tilanteesta, jossa selvitetään prosessin nykytilanne.
3. Tekoäly tarvitsee yhden totuuden. Jos tieto on hajallaan jokaisen työntekijän omalla koneella, toimintaperiaatteita, strategisia valintoja ja tavoitteita ei ole dokumentoitu, on merkittävän suuri riski, että tekoäly toimii väärän tiedon pohjalta. Ja näin ollen väärä tieto tai vääränlaiset asiakaslupaukset voivat skaalautua nopeasti hallitsemattomaksi hässäkäksi.
3 tapaa antaa tekoälylle tieto organisaatiosi toiminnasta
1. Liitä ohjeet jokaiseen promptiin:
- Kopioit ohjeen tekoälylle joka kerta erikseen.
- Nopea aloittaa, ei vaadi erillisiä työkaluja.
- Jokainen käyttää eri versiota, ja ohje vanhenee huomaamatta.
- Päivitys on käsityötä ja skaalautumista ei tapahdu.
2. Yhdistä tekoälytyökalu dokumenttikansioon:
- Tekoäly hakee vastauksen kansioista tai intranetistä.
- Ohjeet ovat jo olemassa, niitä ei tarvitse siirtää minnekään.
- Kansioissa voi olla ristiriitaisia ja vanhentuneita versioita, eikä kukaan tiedä mikä on voimassa.
- Päivitys on käsityötä ja hyötyjen skaalaaminen tuottaa haasteita.
3. Anna tekoälylle pääsy johtamisjärjestelmään:
- Tekoäly lukee ohjeet paikasta, jossa ne on kuvattu, omistettu ja hyväksytty.
- Yksi voimassa oleva versio, selkeät vastuut ja jäljitettävyys toiminnan kuvauksista.
- Vaatii, että toiminta kuvataan ja kuvauksia ylläpidetään — mutta ylläpidon voi automatisoida tekoälyn avulla.
- Hyödyt ovat skaalattavissa, koska johtamisjärjestelmän tietoon voi luottaa.
Miten siirtyä tiedon manuaalisesta syöttämisestä automatisoituun tiedon jakamiseen?
Manuaalinen tietojen syöttäminen tekoälylle ei ole pitkällä aikavälillä järkevää, koska sillä tavalla et skaalaa tekoälyn hyötyjä.
Lisäksi, jos joudut aina kopioimaan ohjeen tekoälylle, tiedon ajantasaisuus riipuu tiedon kopijoijasta, ja mitä enemmän tekemiseen liittyy käsityötä, sitä enemmän siinä on riskejä tuottaa virheitä.
Automatisoitu pääsy työtäohjaavaan tiedon pariin tarkoittaa käytännössä sitä, että tekoäly lukee tiedon suoraan paikasta, jossa se on kuvattu, hyväksytty ja pidetty ajan tasalla. Lisäksi tässä kohtaa tekoälytyökalu voi periä yhtäläiset pääsyt tietoon ja sen päivittämiseen kun kyseinen järjestelmä tarjoaa ihmiskäyttäjilleen.
Tekoälyaikakauden vaatimuksiin vastaava johtamisjärjestelmä on vastauksesi työnkulkujen uudistamiseen
Tekoälyaikaan sopiva johtamisjärjestelmä on ratkaisusi automatisoituun tiedon jakamiseen.
Johtamisjärjestelmä toimii organisaation virallisena tietolähteenä, josta ihmiset ja agentit lukevat saman voimassa olevan version rajapinnan kautta, eikä kenenkään tarvitse kopioida mitään käsin.
Näin ollen sinulla on myös mahdollisuus hyödyntää tekoälyn apu tiedon päivityksessä tavalla, jossa AI antaa sinulle ehdotuksensa ja vasta sinun hyväksyntäsi kautta, AI-agentti päivittää tiedon johtamisjärjestelmään.
Samalla luot organisaatiollesi edellytykset nostaa tekoälyn tuottaman hyödyn 5 % jopa 25 %.
Alla esimerkki siitä, millä tavalla sekä ihmiset että tekoäly hyödyntää johtamisjärjestelmässä olevaa tietoa.
Opi lisää jatkuvasta johtamisjärjestelmästä ja tekoälystä:
👉 Näin onnistut tekoälyprojekteissa prosessien avulla
👉 Mikä on johtamisjärjestelmä?
Miten Arter voi auttaa organisaatiotasi johtamisjärjestelmän rakentamisessa ja kehittämisessä?
- Kauttamme saat koulutusta ja konsultointia niin johtamisjärjestelmän rakentamiseen kuin kehittämiseen.
- Tarjoamme ohjelmiston johtamisjärjestelmän rakentamiseen – tutustu ARTER-ohjelmistoon AI-aikakauden johtamisjärjestelmään tästä.
Miten voisimme helpottaa organisaatiosi arkea?
Ota suoraan yhteyttä Juusoon, tai lähetä yhteydenottopyyntö oheisella lomakkeella.
-
Tietoa
