Share

• Copy link
• Send email
• Share on Facebook
• Share on Twitter

11 marraskuun, 2026

Director´s cut: 4. Hyvä AI seisoo hyvän johtamisen päällä – miten pääset tähän tilanteeseen?

Kirjoittaja:

Mika Tarhala

Tekoäly tekee työnsä sen tiedon varassa, mitä sille tarjoat. Tässä blogissa kerron, mitä me teimme Arterin johtoryhmässä ennen kuin tekoäly alkoi tuottaa tulosta ja miten hyödynsimme siinäkin työssä tekoälyä.

Ajan tasalla oleva tieto on tekoälyn johtamisessa kaiken lähtökohta

Syksyllä huomasin, että tekoälyn tekemissä luonnoksissani toistui vanha eNPS-luku. Se oli ehtinyt useampaan luonnokseen ennen kuin huomasin sen.

Tekoäly luki luvun ohjeesta, jonka olin itse kirjoittanut, ja käytti sitä uskollisesti joka kerta.

Pieni virhe, mutta siitä näki hyvin, miten tekoäly toimii. Tekoäly tarvitsee saman kuin uusi työntekijä, eli hyvän perehdytyksen ja ajan tasalla olevaa tietoa.

Ihmiseen verrattuna, tekoäly ei kysy, jos se ei tiedä. Se arvaa tai toistaa sen, mitä olet sille joskus kertonut.

Johtamisjärjestelmällä on nyt kaksi lukijaa: ihminen ja tekoäly

Johtamis-, toiminta- ja laatujärjestelmät ovat tuttuja monille organisaatioille. Strategia, toimintaperiaatteet, ohjeet, prosessit ja mittarit on useassa yrityksessä kuvattu, ja niitä hyödynnetään systemaattisesti.

Ennen johdimme ihmisiä. Nyt johdamme myös tekoälytyökaluja ja pian agentteja.

Ihminen pärjää vanhentuneen ohjeen kanssa, koska hän osaa kysyä kollegalta, jos ohjeen ajantasaisuus mietityttää. Tekoäly ei tiedä, että ohje on vanha. Kun johtamisjärjestelmää luetaan joka tehtävässä, järjestelmä ei voi olla kerran vuodessa päivitettävä kokonaisuus.

Toimintansa jo mallintaneet organisaatiot ovat etumatkalla

Moni organisaatio on jo tehnyt ison osan siitä työstä, jota tekoälyn hyödyntäminen vaatii. Ne ovat mallintaneet toimintansa esimerkiksi ISO 9001 -, ISO 14001 -, ISO 45001 – tai ISO 27001 -standardin mukaisesti. Prosessit on kuvattu ja työtä ohjaava tieto on olemassa.

Tiedon kerääminen ja ylläpito tehtiin ihmisten johtamista varten. Nyt sama tieto auttaa johtamaan myös tekoälyä.

Case Arter: Vuosisuunnittelu tekoälyn kanssa

Ennen lokakuun vuosisuunnittelupäiväämme tekoäly haastatteli jokaisen johtoryhmän jäsenen erikseen.

Ongelmat oli analysoitu syvällisesti ja kirjattu konkreettisesti ennen kuin niitä ruvettiin työstämään yhdessä.

Haastattelun jälkeen jokainen meistä suunnitteli vuotta 2027 tekoälyn kanssa puoli päivää. Claude ei saanut kirjoittaa tavoitteita, mutta se tunsi strategiamme ja vuoden 2026 toimintasuunnitelman.

Kotitehtävien jälkeen kokosin tekoälyn avulla viisi suunnitelmaa yhteen. Ja itse vuosisuunnittelupäivän pystyimme alustusten sijaan käyttämään keskusteluun ja päätöksiin.

Mikään tästä ei olisi toiminut ilman johtamisjärjestelmää, josta tekoäly luki strategian ja suunnitelmat. Veikkaan, että sama työkalu tyhjällä pohjalla olisi tuottanut siistin yleissuunnitelman, joka sopii mihin tahansa ohjelmistoyhtiöön.

Tekoälyn avulla valmistelu nopeutuu ja pullonkaula siirtyy päätöksiin

Päivä näytti myös, mitä tekoälyn vauhti tekee johtamiselle. Kun valmistelu nopeutui, pullonkaula siirtyi päätöksiin ja niistä viestintään. Vanha toimintatapamme palveli hyvin, mutta se sopi hitaampaan työtahtiin.

Vuosisuunnittelupäivässä sovimme, millä tasolla mikin päätös tehdään, ja että päätöksen yhteydessä sovitaan aina, kuka siitä kertoo ja kenelle.

Nämä päätökset on nyt viety johtamisjärjestelmäämme, ja sieltä ne ohjaavat AI-vetoista työtä koko yrityksessä.

Millaista tietoa johtamisjärjestelmän pitää sisältää, jotta se palvelee myös tekoälyä?

Johtamisjärjestelmässämme on kahdeksan kerrosta ja kaikkien pitää pysyä kunnossa yhtä aikaa, sillä jos yhdessä kerroksessa on vanhentunutta tietoa, vaikuttaa se kaikkiin sitä alempana oleviin kerroksiin.

Alin kerros kertoo tiedon omistajuudesta. Meillä jokaisella prosessin vaiheella on omistaja, joka päättää, miten tekoälyä siinä vaiheessa käytetään, ja tarkistus tehdään vaiheen sisällä. Tämä tarkoittaa käytännössä sitä, että mahdollinen virhe pysähtyy siihen kohtaan, jossa se syntyy.

Yhteisten käsitteiden tarpeen tunnistimme, kun sana asiakas tarkoitti eri asiaa riippuen siitä, mitä prosessin vaihetta tarkastelimme. Ihmiset tuntevat kontekstien erot vaikka termit olisivat samoja prosessin vaiheiden välillä, mutta tekoäly ei osaa sitä tunnistaa.

Faktakerroksia on meillä useampi, ja ne muodostavat hierarkian. Koko yhtiön yhteinen fakta kerros on ylimpänä, sen alla johdon ja toimintojen omat kerroksensa. Jokaisella kerroksella on oma omistajansa. Ristiriitatilanteissa ylemmän kerroksen faktat voittavat, eikä yksittäisen projektin ohje voi ohittaa ylempää kerrosta ohita sitä.

Tiedon luokittelu kertoo tekoälylle, mitä tiedosta saa kertoa ulos. Meillä sisäinen tieto on merkitty, ja kun tekoäly valmistelee jotain ulos menevää, se jättää merkityn tiedon pois tai muotoilee siitä yleisen opin.

Mikään näistä ei ole uutta laatuihmiselle tai heille, jotka tuntevat ISO-standardit kuin omat taskunsa. Roolit, termit, dokumentoidun tiedon ohjaus ja luokittelu löytyvät standardeista. Tekoälyn voi nähdä uutena sidosryhmänä, jolla on omat vaatimuksensa toiminnan kuvaamiselle.

AI-aikakauden johtamisjärjestelmän esimerkkisisältö

1. Vakioidut työtavat. Samat asiat tehdään joka kerta samalla, sovitulla tavalla. Silloin sekä ihmiset että tekoäly voivat luottaa siihen, miten työ etenee.
2. Oikeudet ihmisille ja agenteille. On sovittu, mitä kukin ihminen ja kukin tekoälyagentti saa nähdä, tehdä ja päättää.
3. Prosessit, jotka ihminen ja tekoäly ymmärtävät. Työn kulku on kuvattu niin selkeästi, että sekä uusi työntekijä että tekoäly pystyvät seuraamaan sitä.
4. Jäljitettävyys strategiasta arkeen. Jokaisesta tehtävästä näkee, mihin strategian tavoitteeseen se liittyy ja miksi sitä tehdään.
5. Tiedonhallintamalli ja tiedon luokittelu. On sovittu, missä tieto säilytetään, kuka sitä ylläpitää ja kuinka luottamuksellista se on.
6. Yksi totuus. Jokaisesta asiasta on yksi ajantasainen ja luotettava tietolähde, eikä useita keskenään ristiriitaisia versioita.
7. Yhteiset käsitteet. Sanoilla tarkoitetaan koko organisaatiossa samaa asiaa. Esimerkiksi “asiakas” tai “projekti” ymmärretään kaikkialla samalla tavalla.
8. Omistajuus. Jokaiselle asialle on nimetty vastuuhenkilö, ja on selvää, kuka päättää mistäkin.

Näin rakensimme johtamisjärjestelmän sisältöä Arterilla tekoälyn kanssa

Kahdeksan kerrosta omistajineen voi kuulostaa monimutkaiselta ja raskaalta järjestelmältä. Juuri ylläpidon raskaus kaataa yleensä johtamisjärjestelmän. Sisältö vanhenee, koska päivittäminen tuntuu erilliseltä työltä. Tiedon vanhetessa johtamisjärjestelmän käyttö hiipuu.

Oma kokemuksemme on, että tekoäly keventää johtamisjärjestelmän rakentamista ja ylläpitoa noin 80 prosenttia:

• Prosessin kuvaaminen vie nyt pari minuuttia, kun käsin siihen meni noin tunti. Prosessin voi piirtää fläppitaululle, ottaa siitä kuvan ja antaa tekoälyn tehdä siitä luonnoksen.
• Tyhjästä paperista ei tarvitse enää aloittaa. Kun organisaation olemassa olevat ohjeet ja politiikat ovat olemassa, puolet koko johtamisjärjestelmän rakentamisesta voi tehdä tekoälyn avulla.
• Oman faktakerrokseni ja projektirakenteeni rakensin Clauden kanssa parissa viikossa. Se on karvalakkiversio, mutta jokainen tekoälyprojektini lukee nyt samoja sääntöjä ja samoja faktakerroksia.

Ylläpito onnistuu käsinkin, ja noin 600 asiakastamme tekee sitä tälläkin hetkellä. Tekoälyn hyöty on laadussa ja tekemisen keveydessä. Kun tiedon päivittäminen lakkaa tuntumasta erilliseltä työltä, johtamisjärjestelmä pysyy ajan tasalla ja kaikkien käytössä.

Vaikka maailma muuttuu, ihminen painaa edelleen Hyväksy-nappia

Tekoälyagentit tekevät tuloaan, mutta yksi asia pysyy:

Ihmiset johtavat tekoälyn työtä. Johtamisjärjestelmään tekoäly kirjoittaa vain luonnoksia, ja jokaisella sisällöllä on omistaja, joka vastaa tiedon ajantasaisuudesta. Ihminen on lopulta se, joka painaa Hyväksy-nappia.

Kun tekoälyn toimintaa pitää muuttaa, muutat johtamisjärjestelmää

Johtamisjärjestelmän avulla tieto muuttuu yhdessä paikassa, ja muutos näkyy kaikessa AI-vetoisessa työssä ilman, että yhtäkään työkalua tai agenttia päivitetään erikseen.

Tutustu ARTER-ohjelmistoon, AI-aikakauden johtamisjärjestelmään tästä.

Ladut samaan suuntaan. 🎿

Lue lisää tekoälyn hyödyntämisestä:

👉 Johtamisjärjestelmä tekoälyn aikakaudella
👉 Miten nostaa tekoälyn tuottama hyöty 5 % jopa 25 %?
👉 Missä kontekstissa tekoäly toimii parhaiten?

Director´s cut -blogisarjan kirjoittaja Mika Tarhala

Mika Tarhala on Arter Oy:n liiketoimintajohtaja. Hänellä on yli 15 vuoden kokemus liiketoiminnan rakentamisesta ohjelmistoalalla ja konsulttibisneksessä. Hän on rakentanut SaaS-liiketoimintaa nollasta markkinajohtajaksi ja johtanut sitä Suomesta, hajautetulta tiimiltä ja kahden vuoden ajan Meksikosta. Tällä hetkellä hän rakentaa Arteria osana eurooppalaista TSS-konsernia.

Mikan johtamisajattelu kiteytyy lauseeseen:

Rakenteet luovat selkeyden, selkeys synnyttää luottamuksen, luottamus tuottaa kasvun.